@Prokop - rozumím a děkuji. Od okamžiku ± nasazení nového modelu jsem “vypnul” umělou +30% korekci, kterou jsem aspoň trochu kompenzoval neduhy starého modelu.
Ale jak říkám, není to úplně otázka života a smrti, i s touto “chybou” systém funguje více než dobře, poslední dny téměř konstantně - ráno síť, v poledne baterka, večer vysypat baterku do sítě. A tak pořád dokola. Aktuálně se toho v DS (aspoň “navenek”) moc neděje
Díky za pochopení, je to kontinuální proces ale myslím, že jsme na dobré cestě začít predikovat rozumně, a hlavně vidět proč k chybám dochází. Před nasazením vlastního modelu jsme byli trošku slepí.
Ohledně flexibility, je to hodně volatilní, jsou měsíce kdy je systém velmi nestabilní a flexibilita je potřeba skoro pořád a pak měsíce, kdy je úplný klid, jako poslední dobou.
Stále ale flexibilitu využíváme pouze na části trzích. Pracujeme na tom abychom mohli aktivovat častěji a přinášeli zákazníkům větší zisk. Dost by nám také měla pomoci změna regulace na začátku podzimu, která umožní výrazně větší zapojení do podpůrných služeb. Volatilní to zůstane pořád, ale aktivací/odměn by pak mělo začít přibývat.
Mám dotaz na ohledně předpovědi výroby: Porovnává Proteus predikovanou výrobu zpětně se skutečně vyrobenou?
Mohl by pak nastavit nějký ofset nebo připočíst 20-40% k predikované výrobě.
dík za odpověď…
V tuto chvíli to neděláme automaticky (na výsledky ale samozřejmě koukáme), ale chystáme se na to. Jsme schopni na základě toho odhalit systematické chyby jak kvůli ztrátám v systému, tak kvůli například zastínění od okolních objektů.
Upřímně, myslel jsem, že tohle jako další krok naimplementujeme celkem rychle, ale nebude to tak jednoduché. Problém je struktura dat. Za poslední měsíc v podstatě nemáme den kdybychom výrobu FVE neomezovali. Pak nám jako opravdu čistá data zbývají jen ranní a večerní hodiny, kdy je ale zase predikce výrazně více citlivá na drobné změny, nastavení orientace a sklonu panelů atp. Máme dlouhou historii za zimní měsíce, tam jsou ale zase jiné systematické chyby v predikcích počasí (ty modely se chovají odlišně v závislosti na roční období).
Vím, že je to jen pouhé nice-to-have. Šlo by do grafu predikcí dodat jeden sloupec “raw” predikce z modelů, bez jakýchkoli korekcí “od vás” (stíny, historie, vypnutá výroba, atp.). Zkrátka teoretické maximum?
Do API by to bylo megadobré, a ničemu to neublíží.
Do dnešního příspěvku jsem ale chtěl jen napsat, že “pocitově” jsou predikce výroby opravdu dobré, výkony panelů mám nastaveny podle reality a řekl bych, že předpověď už velmi dobře sedí s následnou skutečností. Když je jasná obloha, je to fakt dobré. Když lítají mráčky, tak je to ruská ruleta, ale to je naprosto dle očekávání.
Následně pak výpočtový model pracuje (za mě) skvěle - vlastně si nepamatuji, kdy jsem měl jakoukoli potřebu do něj ručně zasáhnout (snad jen poslední červnová sauna - predikce spotřeby a to krásně zareagovalo).
V tomto nastavení se už vlastně jen tak jednou za den mohu podívat, co se vlastně “stalo”. A tak to má být. Set & forget.
Děkuji.
/PL
P.S. Počet a typy flexibilit jsou někdy ohromujíci, léto je jízda na horské dráze, chudák DS.
Omlouvám se, pročetl jsem vlákno narychlo, nevím jestli je to relevantní:
Co umožnit v nastavení Protea, aby si uživatel zadal vlastní API-key k Solcastu?
Bylo by to řešení, aby ty předpovědi byly 10x poll denně zadarmo?
A pak by se to dalo nějak průměrovat třeba s vašimi předpověďmi…
je to proti licenčním pravidlům Solcastu, jakmile jde o komerční projekt, tak se musí platit, jinak jde o porušení licence - a je jedno, že si to připojil ten zákazník skrze vlastní API token.
Toto je ale standard všech licenčních podmínek prakticky všech služeb a chápu to, jinak by to obcházel každý . . .
Můžu se zeptat, jak se v současné době dělá předpověď produkce? Kde to stahujete? Jestli osvit a produkci počítáte sami, nebo stahujete rovnou produkci? A kdy se aktualizuje?
aktualizace každou hodinu, ale ono se to moc nemění - je to aktuálně kombinace dvou služeb a nějaké našeho vlastního vážení a “lazení” dle toho jak vidíme, že to sedí oproti celému portfóliu - tzn. zdrojová data jsou třetí strana, ale aplikace těch dat je naše logika
Ooops, snad vám při tom ladění neudělalo moc velký bordel, když jsem fyzicky vypnul jeden string při zaporných cenách…
Celkově je to z mého pohledu strašně podhodnocené, doufám, že nemám něco špatně nastaveno. Ale snad ne.
Zkoušel jsem přidat další sekce v nastavení, abych uměle navýšil výkon, ale to vám také udělá bordel v tom ladění…zatím to tedy ruším…
ale nevím, co můžu udělat, abych to zpřesnil, kromě psaní hodnot po každé hodině…a to se mi fakt moc nechce.
@redfordxx když to ladíme, tak hlídáme, zda tam nebyl zásah do výkonu díky záporným cenám atd. takže to nevadí. Pokud je to ale stále málo, někde bude problém, kolega na to koukně
Koukali jsme na to a bohužel byla chyba u nás. U vás a několika dalších zákazníků se nám špatně propisovaly nové predikce. Proteus je neměl k dispozici a jako fallback pro tuto situaci bral predikce staré, které jsou systematicky podhodnocené. Moc děkuji za upozornění, pomohl jste nám i několika dalším zákazníkům. Za chybu se omlouvám.
Od pohledu mi přijde, že se predikce chovají lépe, ale budeme to dále monitorovat.
JInak nově bereme jako vstup meteorologická data (především osvit ale i mnoho dalších) a výkon panelů počítáme sami. Implementujeme také další poskytovatele dat, ukazuje se, že kombinace vstupů je typicky lepší než jeden konkrétní poskytovatel. U starých predikcí od forecast solar odebíráme přímo výkon na panelech.